11月16日，中科技大学武汉光电国家研究中心教授、博士生导师冯明杰应邀来我院作题为“基于图神经网络与深度强化学习融合的低轨卫星网络星间路由设计”的学术讲座。报告由学院院长助理高锐锋主持。
冯明杰教授围绕研究背景、问题建模、求解方法、结果分析以及研究展望五个部分进行了详细介绍。冯明杰指出卫星通信是第六代（6G）移动通信网络的关键技术，旨在支持全球网络覆盖与接入的愿景。卫星通信的一个重要趋势是利用低地球轨道（LEO）卫星构建一个天基骨干网络，而这需要借助星间路由策略在卫星之间建立多跳通信路径。然而，低轨卫星网络中卫星的庞大数量、网络拓扑结构的快速变化，再加上多样化的业务需求，给星间路由设计带来了新的挑战。基于上述背景，团队提出了一种基于图神经网络和深度强化学习的星间路由方案来应对上述挑战，仿真结果表明，所提方案能够适应时变的网络动态和多样化的业务需求，在端到端时延、可靠性和链路利用率等方面优于传统方案。
报告结束后，冯明杰教授和与会教师、同学围绕相关问题进行了深入的交流和讨论。
冯明杰，华中科技大学武汉光电国家研究中心教授，入选国家海外高层次青年人才项目与湖北省海外高层次人才项目。2018年8月从美国奥本大学获得博士学位。2018年8月-2020年8月作为博士后研究员就职于美国亚利桑那大学。2020年8月-2021年1月作为研究科学家就职于洛克希德·马丁合作伙伴Intelligent Fusion Technology公司。获SCI期刊Digital Communications & Networks最佳论文奖、“国家优秀自费留学生奖学金”、权威期刊IEEE Trans. on Wireless Communications最佳审稿人等奖励。在IEEE Trans. on Wireless Communications、IEEE INFOCOM等权威刊物上发表论文共47篇，其中第一作者SCI论文12篇。获美国授权发明专利1项。担任期刊IEEE Networking Letters等3个SCI期刊编委，以及IEEE INFOCOM、IEEE MASS、IEEE ICC等22个IEEE知名会议的技术委员会成员。
