硕导 车美琴

发布者:张娜发布时间:2024-06-26浏览次数:131

副教授、博士、硕士生导师

部门: 交通与土木工程学院

联系方式:995209047(QQ)

Email:meiqin.che@ntu.edu.cn

车美琴,男,湖北宜昌人。交通与土木工程学院副教授、硕士生导师。2012年获西北大学理学与经济学双学士学位,2016年获南京大学地图学与地理信息系统专业理学硕士学位,2020年获意大利帕维亚大学电子、计算机科学与电气工程博士学位。2017年10月至12月赴德国慕尼黑工业大学和德国宇航局访问交流。目前为IEEEMember、IEEEGRSS Member、中国地理学会员。担任IEEE  TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、GSIS、IJDE等国际期刊审稿人,RadarSignal Processing审稿编辑。

研究方向:合成孔径雷达信息提取与目标检测,多模态遥感图像信息时空融合与对齐,遥感影像时间序列分析与变化监测,星载、机载、车载多平台摄影测量与3D建模,地理空间计算与混合现实(GIS&MR)。

主讲课程:《人工智能导论》、《交通地理信息系统》、《交通信息网络与通信》、《神经网络与深度学习》。

主要成果:目前发表科研论文20余篇,其中SCI/EI收录论文17篇、SCI/EI第一作者和通讯论文12篇;主持国家自然科学基金青年基金1项(30万元)、江苏省博士后招收资助项目1项(16万元),市厅级项目1项(3万元);参与了欧洲地平线H2020MSCA-RISE EOXPOSURE 项目1项,中欧龙计划国际合作项目1项,国家自然科学基金面上项目2项,省杰出青年基金项目1项,中国地质调查局工作项目1项。

第一作者与通讯论文:

1.       Luo, Jieqiong, and Meiqin Che(通讯).Spatio-Temporal Change Pattern Investigation of PM2. 5 in JiangsuProvince with MODIS Time Series Products. Atmosphere 14.6 (2023):943.

2.       Meiqin Che, Anna Vizziello, and PaoloGamba. Spatio-temporal urban change mapping with time-series SAR data. IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing15 (2022): 7222-7234.

3.       Meiqin Che, Anna Vizziello, and PaoloGamba. Urban change pattern exploration of megacities using MultitemporalNighttime Light and Sentinel-1 SAR data. IEEE Journal of SelectedTopics in Applied Earth Observations and remote Sensing 14 (2021): 10681-10690.

4.       Meiqin Che, and Paolo Gamba.Bi-and three-dimensional urban change detection using sentinel-1 SARtemporal series. GeoInformatica 25 (2021): 759-773.

5.       Meiqin Che, and Paolo Gamba.Intra-urban change analysis using Sentinel-1 and Nighttime LightData. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observationsand Remote Sensing 12.4 (2019): 1134-1142.

6.       Meiqin Che, Peijun Du, and PaoloGamba. 2-and 3-D urban change detection with Quad-PolSAR data. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters15, no. 1 (2017): 68-72.

7.       车美琴, 阿里木·赛买提, 杜培军, 罗洁琼, 鲍蕊. 利用旋转不变特征提取全极化SAR影像人工地物[J]. 遥感学报, 2016, 20(2): 303-314. (EI期刊,一级学报)

8.       Meiqin Che, Anna Vizziello, PaoloGamba. Semantic Segmentation and Recognition of Temporal Patterns in Urban SARSequences[C]//IGARSS 2023-2023 IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium. IEEE, 2023: 6878-6881. (会议论文)

9.       Meiqin Che, and Paolo Gamba. Changepattern exploration with hierarchical bi-clustering on Sentinel-1 SAR andnighttime light data[C]//2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS RemoteSensing Conference (LAGIRS). IEEE, 2020: 48-53.(会议论文)

10.    Meiqin Che, and Paolo Gamba. Temporaland spatial change pattern recognition by means of sentinel-1 SARtime-series[C]//IGARSS 2020-2020 IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium. IEEE, 2020: 160-163.

11.    Meiqin Che, and Paolo Gamba. UrbanChange Pattern Exploration Using Fine-resolution SAR of Ascending andDescending Orbits[C]//2020 IEEE Radar Conference (RadarConf20).IEEE, 2020: 1-4. (会议论文)

12.    Meiqin Che, and Paolo Gamba.Possibilities and limits of urban change detection using polarimetric SARdata. IGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium. IEEE, 2018: 6079-6082.(会议论文)

国内外学术会议交流:

1.       2023 International Geoscience and RemoteSensing Symposium 加利福尼亚,美国(2023.07)

2.       2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRSRemote Sensing Conference (LAGIRS)    Santiago,智利(2020.03)

3.       2020 IEEE Radar Conference (RadarConf20)   弗洛伦萨,意大利(2020.09)

4.       2020 International Geoscience and RemoteSensing Symposium (Virtual on line)      夏威夷,美国(2023.07)

5.       2019 Dragon Symposium斯洛文尼亚,Ljubljana(2019.06)

6.       2019 Living Planet Symposium    意大利,米兰 (2019.05)

7.       2018 International Geoscience and RemoteSensing Symposium西班牙,Valencia(2018.07)

8.       2nd Italian Workshop on Radar and RemoteSensing, Google Earth Engine Workshop    意大利,Pavia (2018.05)

9.       2017 Dragon 4 Symposium    丹麦,哥本哈根 (2017.06)

10.    The 2ndnational workshop on imaging radar for earth observation北京(2014.11)

11.    The 2ndnational workshop on spectral imaging for earth observation 南京(2013.11)

12.    The 12ndChina workshop on machine learning and Applications上海( 2013.11)

 


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