硕士生导师—沈琴琴

发布者:张娜发布时间:2022-03-07浏览次数:2127


姓名:沈琴琴

                      职称:高级实验师、博士、硕士生导师

            部门:交通与土木工程学院

           联系方式:0513-85012939

       Email:shenqq@ntu.edu.cn

 

 

学历及学术经历:

2021.06毕业于苏州大学轨道交通学院,获工学博士学位

2020.07至今,南通大学,交通与土木工程学院,高级实验师

2016.01至2020.06,南通大学,交通与土木工程学院,实验师

2019.01至2020.01,乌普萨拉大学,访问学者

研究领域:智能交通;数值计算

主要成果:

1、科研项目:

[1]     基于时空融合灰色多变量模型的城市路网交通流预测研究 (南通市科技计划项目,JC2021198,2021.07至2023.06,3万元,在研,主持)

[2]    基于灰色建模技术的短时交通流预测方法及机理研究 (江苏省高等学校自然科学研究面上项目,18KJB580012,2018.09至2020.08,5万元,已结题,主持)

[3]    基于灰色技术的城市道路交通拥堵预测预警及控制优化策略研究 (南通市科技计划项目,JC2018142,2018.07至2020.06,3万元,已结题,主持)

2、科研论文

[4]    Qin-Qin Shen, Yang Cao, Bo Zeng, QuanShi, Stable computation of least squares problems of the OGM(1,N) model and short-termtraffic flow prediction [J]. East Asian Journal on Applied Mathematics, 2022,12(2): 264-284. (SCI)

[5]    Qin-Qin Shen, Yang Cao, Lin-Quan Yao, Zhong-KuiZhu, An optimized discrete grey multi-variable convolution model and itsapplications[J]. Computational and Applied Mathematics, 2021, 40(2), 58. (SCI)

[6]    Qin-Qin Shen, Quan Shi, Tian-Pei Tang,Lin-Quan Yao, A novel weighted fractional GM(1, 1) model and itsapplications[J]. Complexity, 2020, 6570683. (SCI)

[7]    Qin-Qin Shen, Quan Shi, A variant ofthe HSS preconditioner for complex symmetric indefinite linear systems[J].Computers and Mathematics with Applications, 2018, 75(3): 850-863. (SCI, EI)

[8]    Qin-Qin Shen, Quan Shi, Inexactmodified positive-definite and skew- Hermitian splitting preconditioners forgeneralized saddle point problems[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(10): 1-10. (SCI)

[9]    Qin-Qin Shen, Yang Cao, Li Wang, Twoimprovements of the deteriorated PSS preconditioner for generalized saddlepoint problems[J]. Numerical Algorithms, 2017, 75(1): 33-54. (SCI)

[10]  Qin-QinShen, Quan Shi, Generalized shift-splitting preconditioners for nonsingular andsingular generalized saddle point problems[J]. Computers and Mathematics withApplications, 2016, 72(3): 632-641. (SCI, EI)

[11]  沈琴琴,王玥,黄悦,刘恒孜,改进初值的灰色Verhulst-Markov模型及其应用[J].统计与决策,2020, 7: 30-33. (CSSCI, 中文核心)

 


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